世界人工智能大会

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工具走向共创，AI与人类的关系正在重构。MiniMax创始人兼CEO闫俊杰指出，“AI公司不是提供链接的互联网公司，而是提供生产力的公司。”AI不再是互联网工具，而是一种新型生产力，正在持续增强个人与社会的能力。他以实际案例展现AI如何走向内容生成、科研助理与多智能体协同，强调模型正从模仿人类标注，走向学习专家解题过程，并进入Multi-Agent协作阶段。他判断，AI不会被少数人垄断，而是因模型差异性、系统多样性与开源生态而走向普惠，为“AI属于每个人”提供了可信的产业注解。

中国移动董事长杨杰发表题为《深入实施“AI+”行动全面赋能产业焕新升级》的演讲，分享三点思考：一是把握AI变革方向，认为AI正通过“智能倍增”（硅基生命成重要资源）、“时空倍增”（拓展至无限数字时空）、“效能倍增”（驱动智能经济成新质生产力）开启碳硅融合文明新形态，创造广阔机遇；二是筑牢数智发展根基，作为信息通信领域央企，在“AI+”时代发挥新“扁担效应”，一方面突破AI原创成果，攻坚“九天”大模型矩阵、增强大算力供给、推动大数据汇聚，另一方面培育多元AI原生服务，落地“AI+产品”“AI+DICT”项目、构建MaaS平台赋能产业协同；三是开启碳硅融合未来，计划升级“AI+”行动计划，从锻造一流科技创新成果（大模型升级、技术架构创新等）、产业焕新服务（赋能千行百业、惠及千家万户等）、研发创新载体（成立专业公司与研究院等）、开放合作生态（构筑共创平台、打造焕新社区等）四方面发力，携手各界让AI成为推动高质量发展的“新齿轮”和“新杠杆”。

中国电子党组成员、副总经理王桂荣表示，数据是人工智能产业发展的核心要素，数据质量已成为决定模型效能的关键，其价值在信息化时代、数字化时代和当前智能化时代的演进中愈发凸显。他指出，数据统计表明，行业AI应用使用程度依赖于各行业数字化发展程度带来的数据供给。同时，行业AI应用的表现更依赖于行业数据质量，多数企业面临着数据集建设周期长、成本高、规模小、质量差等问题，且企业投入存在“重算力、轻数据”倾向，难以支撑产业智能化升级。他提到，中国电子立足产业痛点，以构建行业高质量数据集为牵引，深度布局AI产业，打造“源启”AI整体解决方案，聚焦基础软硬件、行业数据集、行业大模型及行业应用，通过生态协同强化服务能力，具体从三方面推进：一是全面升级基础软硬件（芯片、算力设施、系统软件），筑牢AI发展底座；二是构建“1+1+1”高质量数据集体系，通过自动化加工、数据合成、多元主体联合训练等突破数据集瓶颈；三是推动信息化与智能化应用深度融合，打造智能体赋能千行百业，相关技术已落地实践。

诺贝尔和图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿与图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长姚期智谈到：人工智能与合成生物学一样，都是在创造“新的生命”，当前人工智能已经初步展现出很强的理解能力甚至“自我意识”，人们应该抛弃只有人类存在“意识”的固有思维。辛顿尤其强调，如何训练对人类保持善意的人工智能，确保“智能向善”是人类必须关注和解决的重要问题。

加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥强调：过去几年人们所见证的人工智能对社会的影响只是冰山一角，随着其能力的不断提升，安全风险也在同步增加，国际社会亟需加强合作，共同应对。

美国加州大学伯克利分校教授大卫·帕特森分享：他们团队发现人机协同的能力优于人类与人工智能各自的单打独斗，如果人类能把人工智能的应用聚焦于提升生产力，将获得更多收益。

图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长姚期智、美国加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗素、英国皇家工程院院士约翰·麦克德米、清华大学交叉信息研究院副院长徐葳、奇安信集团合伙人邬怡等专家，围绕“AI与人类的和谐未来”问题展开研讨：谈到人工智能与网络等多领域的安全相互影响，需要在传统安全防护手段的基础上提升能力，呼吁加强跨学科协作，充分借鉴生物伦理、传统工程安全等领域的经验，构建“辅助博弈”框架，促使人工智能系统主动学习人类偏好而非简单模仿行为，通过冗余验证等“软硬件结合”的方式降低人工智能风险等。

英国牛津大学布拉瓦尼克政府学院的创始院长林奈莉、上海交通大学文科资深教授季卫东、美国微软公司前首席研究与战略官克雷格·蒙迪、中国电子信息产业发展研究院党委副书记胡国栋、中国电信集团网络与信息安全首席专家刘紫千、阿里云智能集团副总裁刘湘雯等专家围绕“人工智能发展与安全的全球治理”问题展开讨论：在探讨人工智能全球治理框架的同时，分享了中国人工智能发展与治理的最佳实践。大家谈到，智能体（Agent）的快速发展使得原本“点对点”的安全问题逐渐转变为系统性安全风险，仅依靠行业自我监管很难有效应对。呼吁世界各国加强合作，通过建立类似国际原子能机构的专门机构等方式，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，共同应对人工智能风险。

国家网信办网络管理技术局局长于永河指出，为应对“眼见不为实”的信任危机，国家网信办等通过《人工智能生成合成内容标识办法》及配套标准，以标识为抓手推进AI全生命周期治理，具体包括：一是提出适应现状的全周期管理方案，不强制数字水印及识别，采用源数据隐式标识，创新文字角标、音频“摩斯码”式等标识方法，鼓励提升识别准确性；二是实施覆盖内容制作、传播、应用分发的全链条标识治理，解决生成内容的来源等问题；三是构建包含管理办法、技术强标及即将发布的6项实践指南的全体系治理框架。

在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑各行各业的今天，医药健康领域正迎来前所未有的变革机遇。如何让AI技术真正扎根医疗实践、惠及更多人群，如何在创新突破中筑牢安全防线、凝聚国际共识？

上海市人民政府副秘书长张英副秘书长强调，要以本次论坛为起点，携手推动人工智能成为普惠医疗的“倍增器”，共同绘制健康中国的未来图景。上海市科协党组书记韩志强在致辞中指出，人工智能技术的飞速发展正深刻重构医疗健康的全产业链条。上海市卫健委副主任陆韬宏在致辞中表示，未来应重点推动数据安全网建设，创新“数据可用不可见”的安全共享机制，为AI发展提供制度保障。匈牙利创新署首席运营官罗伯特·索莫吉教授提出三点倡议：确保人工智能医学发展的安全性和有效性，建立透明、包容和公平的制度，加强机构合作、使人工智能真正服务于人类。

中国科学院院士徐宗本说，发展人工智能必须从基础研究、原始创新抓起，这才是正确之路。当前中国的人工智能发展还处于工程化阶段，中国要在国际上占有一席之地，必须把基础理论搞上去，要有自己的队伍和话语权。与国际顶尖力量相比，我国在专注基础数学与AI交叉研究的顶尖人才规模、持续性投入上仍有较大的提升空间。

菲尔兹数学科学研究院可持续发展中心主席路易斯·塞科认为，人工智能未来的进步，将依赖于数学未来的发展。数学和人工智能是融为一体的。数学拥有数千年来积累的知识基础，世界各地的数学家正在努力使这个基础更加强大，以便我们能在其上构建人工智能的未来发展。

西班牙皇家科学院院士戴维·里奥斯·因苏亚认为，数学与人工智能之间的互动将会蓬勃发展，带来巨大的协同效应。一方面，数学将带来新的见解，有助于更好地理解人工智能的最新发展；另一方面，人工智能会激发新的数学问题，并有助于解决那些更传统的数学问题。

联合国环境规划署科学司司长、第三任首席科学家刘健指出，地球正面临气候变化、污染和生物多样性丧失三大危机，其根源正是不可持续的工业文明技术路径。“人工智能迭代周期已缩短至3至5年，其高效赋能特性或可重塑发展模式。”他以中国“双碳”目标中的“碳普惠”机制为例，说明ai如何通过优化生产消费全链条推动绿色发展。 

新加坡工程院院士、南洋理工大学校长（讲席）教授文勇刚则聚焦ai的能源挑战：“预计到2030年，全球数据中心用电量将达人类用电总量8%左右，总碳排放量将接近3.2亿吨，相当于阿根廷的全年碳排放总量。”他介绍，新加坡正探索太空数据中心、氢能发电站等创新方案。同时，他强调了ai在工业脱碳过程中的潜力。

中国工程院院士、中关村实验室首席科学家吴世忠揭示全球ai治理新动向：“治理重点已从安全优先转向开放包容，但地缘政治极化加剧。”他对比中美欧差异：欧盟通过《人工智能法案》实施强监管，美国转向放松监管保持技术领先，中国坚持“边发展边治理”。总体看，人工智能治理困难还是复杂多维的，现在整个全球把希望寄托在大国身上。

欧洲标准化委员会《人工智能可信框架》起草组长皮埃尔科斯马·比斯孔蒂（piercosmabisconti）详解欧盟合规路径：“高风险ai系统需满足透明度、人工监督等七项技术标准。”这些标准将为企业提供明确的合规路径，降低被罚款的风险。而耶鲁大学法学院高级研究员萨姆·萨克斯（sammsacks）结合自动化决策、开发者责任、版权保护、儿童安全等社会关切议题介绍了美国近期人工智能的立法新动向。她表示，当前全球ai治理已至关键转折点，呼吁通过国际协作构建健康、可持续的治理生态。

中国工程院院士、同济大学教授朱合华直指当下ai治理的核心矛盾：“智慧不等于聪明”。为何在“720”郑州暴雨事件中，京广路隧道“智慧隧道”项目没有发挥作用？当技术决策忽视人文关怀，“智慧”便沦为空洞标签。他指出，当前智慧工程建设存在认知局限，过分强调技术而忽视人文价值。智慧应包含人文关怀，需要从哲学、心理学等基础学科出发，建立统一认知框架。工程领域应关注人类价值观在基础设施中的体现，实现从数字化到智慧化的演进。